当你走进一家传统的轮胎制作工厂，会看到什么？或许是轰鸣的机器、络绎不息的人力叉车、堆积如山的半成品，以及穿戴油污工装的繁忙身影。

  日前的一个上午，中策橡胶集团研发中心，工程师王雪艳的电脑屏幕上，一串串数据如瀑布般倾注而下。跟着数据流涌入AI体系，一个轮胎的三维模型以肉眼可见的速度被“织造”成型——胎面纹理好像藤蔓般自主延展，结构层像拼积木般主动堆叠，短短几分钟，数十种规划的详细计划已在屏幕上列队待选。

  “这个轮胎纹理拓宽智能体，就像我的‘超级外挂’。”王雪艳轻点鼠标，将一组锯齿状斑纹计划扩大展现，“传统轮胎规划比方搭积木，得靠老师傅的经历试错。曩昔画一套斑纹加班加点是常有的事，现在AI‘唰唰’几下，构思就能快速落地。”她向死后一指，“在规划环节，本来光数据输入就需求20多人的团队来支撑，现在有了AI，我一个人就够了。”

  轮胎纹理拓宽智能体，是中策橡胶从2025年6月起连续投用的18个AI智能体之一，包括研发、出产、测验等全链条。靠着这“十八罗汉”，现在中策橡胶的轮胎研发周期缩短50%，出产功率提高50%。“未来的轮胎企业，不再是一家单纯的制作公司，而是依据大数据的AI公司。”中策橡胶集团副总裁蒋志强告知咱们，轮胎的“AI+制作”，就等于在一座虚拟工厂里，把各种耗时耗力的流程都走一遍，在所有的环节找出最优解再投入出产，以此来完结全方位的降本增效。

  走进刚刚被工信部评为“卓越级智能工厂”的中策橡胶临江制作工厂，关于“AI减法”的认知会来得愈加直观：印象中传统轮胎企业冲鼻的橡胶味与轰鸣的机器声被完全推翻。全密闭的“生态胶囊”车间内，5G信号如无形的神经，连接着每台设备——图画识别体系实时抓取出产数据，机器人集群精准完结物料转移与安装，主动物流小车在预设轨迹上有序络绎。

  “咱们的工厂在‘云端’，你或许找不到AI痕迹，但它又无处不在。”中策橡胶临江制作工厂常务副总经理郑励指着出产线上的橡胶质料和记者说，这便是一款用“AI配方”调出来的新品，依据轮胎不同功能的需求，供给炭黑、硫磺等成分的最佳调配。不止于此，工厂设备修理有“AI帮手”，修理员无需翻查手册，直接发问就有答案；出产计划有“AI排班”，完结设备与人员无缝联接。

  在测验区，一场推翻传统的试验正在进行。工程师郭磊磊凝视着屏幕，上面显现一辆虚拟轿车正以120公里的时速疾驰。“虚拟送样智能体每秒能跑300次耐久测验。”他指着实时跳动的滚阻、噪音数听说，“曩昔咱们会试制少数轮胎，交给车企在试验场‘跑’，车企反应定见后再修正，比方噪音小点、油耗低点等，最少半年才干定稿。现在几天就能‘跑’出车企想要的作用。”

  现在在中策橡胶，经过AI工厂的智能调度，本来需求万人的出产线%的日子污染与能源消耗。

  “AI+制作”的终极目标是什么？郑励给出的答案是“人”，不是用技能代替工人，而是让技能协助工人，在功率与温度之间，找到制作晋级的最佳解法。

  记者在采访中策橡胶的一周时间里，先后在其下沙、临江等制作工厂考察，深入感受到无处不在的科技感。更重要的是，许多AI技能使用都来自于一线自发的构思。

  无论是企业高管，仍是一线职工，记者与其采访沟通中，“喂料”“本地化布置”等成了他们信口开河的高频词汇。正如一名企业高管所说，“AI+制作”真实意义上的落地，最大的妨碍不是技能、不是数据，而是职工的情绪。

  工人为何乐意拥抱AI？中策橡胶打了一个很好的样——将AI在工厂落地的权利，交给一线职工而非开发者。就在考察采访的前几天，中策橡胶举办了一场使用发布及推动大会，旗下的多家子公司以及有关部门的一线个AI使用产品。这些诞生在一线场景的构思思路，成为新一年中策橡胶发力“AI+制作”的详细方向。

  当轮胎纹理能在虚拟国际无限试错，工人和算法成为“黄金搭档”，“浙江制作”的升，已悄然书写在代码与产线的交错间。

  凡注有浙江在线或电头为浙江在线的稿件，均为浙江在线独家版权所有，未经许可不得转载或镜像；授权转载一定要标示清晰来历为浙江在线，并保存浙江在线的电头。

  当你走进一家传统的轮胎制作工厂，会看到什么？或许是轰鸣的机器、络绎不息的人力叉车、堆积如山的半成品，以及穿戴油污工装的繁忙身影。但在坐落杭州市的中策橡胶“AI工厂”，出产图景正被完全重塑。